9가지 데이터베이스 클라이언트 비교: 귀하의 워크플로우에 적합한 클라이언트는 무엇입니까?

빠른 답변

여러 엔진에서 작업하는 팀의 경우 MultiBase Studio, DBeaver 또는 DataGrip로 시작하세요. 엔진별 관리 도구가 필요하면 pgAdmin 또는 MySQL Workbench를 선택하고, 워크플로 및 플랫폼 지원이 우선순위에 더 잘 맞다면 TablePlus, Beekeeper Studio 또는 DbVisualizer를 고려하세요.

데이터베이스 클라이언트가 진정으로 유용한 이유는 무엇입니까?

긴 커넥터 목록만으로는 충분하지 않습니다. 유용한 클라이언트에는 신뢰할 수 있는 연결 흐름, 실제 프로젝트에서 이해할 수 있는 스키마 브라우저, 상황 인식 제안이 포함된 SQL 편집기, 데이터를 변경하기 전에 검사할 수 있는 결과 그리드가 필요합니다.

보안과 작업 흐름도 그만큼 중요합니다. 암호화된 자격 증명 저장소, SSH 또는 SSL 지원, 명확한 트랜잭션 동작, 단계적 편집, 내보내기 제어 및 프로덕션과 로컬 연결을 구별하는 방법을 찾아보세요. 또한 크로스 플랫폼 팀은 Windows, macOS 및 Linux에 동일한 핵심 워크플로가 존재하는지 확인해야 합니다.

• 실제 스택과 일치하는 엔진 적용 범위
• 빠른 스키마 탐색 및 객체 검색
• SQL 자동 완성, 서식 지정 및 재사용 가능한 스크립트
• 눈에 보이는 보류 중인 변경 사항으로 안전한 편집
• CSV 및 JSON 내보내기, 필요할 경우 가져오기
• SSH, SSL 및 보호된 로컬 자격 증명

1. MultiBase Studio — 여러 시스템에 걸친 하나의 시각적 작업 공간에 가장 적합

MultiBase Studio는 소형 탐색기, 탭 SQL 작업 공간 및 직접 데이터 편집을 중심으로 구축된 데스크톱 데이터베이스 클라이언트입니다. 연결 선택기는 관계형 데이터베이스, 분석 시스템, NoSQL 도구 및 인프라 엔드포인트를 다룹니다. 무료 계획은 MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite 및 MongoDB에 중점을 둡니다. 프리미엄은 모든 커넥터, 무제한 연결, 고급 편집, 내보내기, 테마 및 로컬 MultiBase Assistant를 잠금 해제합니다.

워크플로의 가장 강력한 부분은 연속성입니다. 테이블을 열고, 결과 집합을 검색하거나 필터링하고, 테이블, 카드 및 JSON 보기 간에 전환하고, 구조와 DDL을 검사한 다음, 동일한 창을 떠나지 않고도 SQL 탭으로 이동할 수 있습니다. 변경 사항은 확인 전에 미리 준비할 수 있으므로 영향을 더 쉽게 검토할 수 있습니다.

어시스턴트는 의도적으로 로컬입니다. 분류 및 학습은 장치에서 Python을 통해 실행되며 스키마 읽기 및 쿼리 학습 권한은 끌 수 있습니다. 이는 클라우드 AI가 데이터베이스 메타데이터에 허용되지 않을 때 흥미로운 옵션이 됩니다.

2. DBeaver — 폭이 넓고 성숙한 확장 생태계에 가장 적합

DBeaver는 가장 광범위한 범용 데이터베이스 도구 중 하나입니다. 공식 기능 목록에는 관계형, 문서, 키-값 및 시계열 데이터 소스와 SQL 편집기, 메타데이터 브라우저, 데이터 전송 및 다중 결과 보기가 포함됩니다. 광범위한 드라이버 지원과 심층적인 구성을 중시하는 관리자에게 매우 적합합니다.

절충안은 밀도입니다. DBeaver는 많은 컨트롤과 Eclipse 스타일 패널을 노출하므로 주로 공통 개발자 워크플로가 필요한 팀은 보다 차분한 인터페이스를 선호할 수 있습니다. 에디션 차이는 일부 NoSQL, 클라우드 및 엔터프라이즈 기능에도 중요합니다.

3. DataGrip — SQL 중심 개발을 위한 최고의 데이터베이스 IDE

JetBrains DataGrip는 데이터베이스 작업을 소프트웨어 개발처럼 취급합니다. 그 강점에는 자체 검사, 탐색, 리팩토링, 코드 완성, 버전 제어 통합 및 세련된 데이터 편집기가 포함됩니다. 이는 많은 주요 데이터베이스 엔진을 직접 지원하며 보다 일반적인 기능을 사용하여 추가 JDBC 소스에 연결할 수 있습니다.

지능형 편집 및 IDE 통합이 데스크탑 공간을 더 많이 차지할 가치가 있는 경우 이 제품을 선택하십시오. 이미 IntelliJ 기반 도구를 사용하고 있는 개발자에게는 특히 그렇습니다.

4–9. 최종 후보로 선정할 가치가 있는 다른 고객

TablePlus는 인라인 편집, 다중 탭, SSH 및 내보내기 도구를 갖춘 간소화된 기본 인터페이스를 강조합니다. Beekeeper Studio는 접근하기 쉬운 인터페이스와 오픈 소스 커뮤니티 에디션을 결합합니다. DbVisualizer는 강력한 데이터베이스 검색 기능을 갖춘 장기간 실행되는 크로스 플랫폼 JDBC 클라이언트입니다. pgAdmin는 특별히 설계된 PostgreSQL 관리 선택이며, MySQL Workbench는 MySQL 모델링 및 관리와 긴밀하게 연계되어 있습니다.

• TablePlus: 세련되고 직접적인 워크플로 및 단계적 변경
• Beekeeper Studio: 접근 가능한 오픈 소스 SQL 클라이언트
• DbVisualizer: 크로스 플랫폼 JDBC 폭 및 객체 검색
• pgAdmin: PostgreSQL 관리, 유지 관리 및 모니터링
• MySQL Workbench: MySQL 중심 개발 및 모델링
• SQLite 중심 도구: 로컬 파일이 전체 작업일 때 유용합니다.

일주일을 낭비하지 않고 선택하는 방법

세 가지 도구를 선택하고 동일한 다섯 가지 작업을 테스트합니다. 사용하는 보안 방법을 통해 연결하기, 혼잡한 스키마에서 테이블 찾기, 자동 완성 기능이 있는 조인 작성, 두 행을 안전하게 편집하기, 필터링된 결과 내보내기. 승자는 기능 페이지가 가장 긴 클라이언트가 아니라 이러한 작업을 예측 가능하게 만드는 클라이언트입니다.

귀하의 작업이 데이터베이스와 인프라에 걸쳐 있다면 다중 엔진 작업 공간을 선호하십시오. 하루의 대부분이 SQL 작성이라면 편집자의 인텔리전스를 선호하세요. 하나의 엔진을 심층적으로 관리하는 경우 범용 클라이언트가 제공할 수 없는 유지 관리 또는 진단 제어 기능이 노출되면 해당 엔진의 전문 도구를 사용하십시오.

출처 및 추가 자료

외부 세부 사항은 아래 나열된 공식 출처를 통해 확인되었습니다. 계획, 기능 및 문서는 변경될 수 있습니다.

• DBeaver 공식 기능 목록
• DataGrip 공식 기능 개요
• pgAdmin 공식 기능 목록
• Beekeeper Studio 공식 기능 목록
• DbVisualizer 공식 기능 목록